LMPNN + Conformal Prediction · Live

Pahami keluhan
kesehatan Anda,
dengan jaminan statistik.

HeCa AI mengklasifikasikan teks pertanyaan medis berbahasa Indonesia ke dalam 107 kategori. Setiap jawaban dilengkapi visualisasi tetangga terdekat (KNN) dan tingkat keyakinan Conformal Prediction yang transparan.

Cara Kerja

107

Kelas Medis

k=9

LMPNN

64.851

Data Latih

89,6%

Coverage CP

Analisis Teks

Coba HeCa AI

Ceritakan keluhan kesehatan Anda dalam bahasa Indonesia.

Jaminan:

Cara Membaca Hasil

Baru pertama kali? Tenang. Ini arti tiap angka pada hasil analisis, dijelaskan dengan bahasa sehari-hari. Ketuk tiap istilah untuk penjelasan lengkapnya.

Seberapa wajar keluhan Anda masuk ke kategori utama yang diprediksi. Makin tinggi, makin yakin.

Analogi: Ibarat mencocokkan anak kunci dengan gemboknya. Credibility tinggi berarti kuncinya pas dan mudah diputar.

Contoh: Credibility 89% berarti keluhan Anda sangat cocok dengan kategori utama. Di bawah 30% artinya kurang meyakinkan.

Catatan: HeCa AI mengklasifikasikan teks, bukan mendiagnosis. Untuk keluhan serius, tetap konsultasi dengan dokter.

Cara Kerja

Tiga langkah, transparan sepenuhnya

Preprocessing Bahasa Indonesia

Case folding, cleaning, stopword removal & stemming Sastrawi (ECS), lalu TF-IDF 5000 fitur.

Klasifikasi LMPNN (k=9)

Local Mean Pseudo Nearest Neighbor menghitung kedekatan cosine ke pusat tiap kelas medis.

Conformal Prediction

Menghasilkan p-value, credibility, confidence, dan prediction set dengan jaminan statistik.

Dokumentasi

Semua tentang HeCa AI

Buka untuk membaca kisah lengkap perjalanan penelitian, metode, dataset, dan hasil evaluasi yang melahirkan HeCa AI.